在过去的十年里，几乎可以说99%的SEO内容团队，一直采取以搜索引擎为先的内容创作方法，包括我自己。
可能欧有小伙伴不理解【搜索引擎为先的内容创作方法】，这里做个解释。
我们用关键词进行搜索，然后对搜索引擎结果页面(SERP)里前十位的文章，分析了文章的主题，并从每篇文章中找出“独特”的观点。然后，我们将所有主题汇总成一个“全面”的内容，目标是超越搜索结果里排名较低的内容。
总结一下：我们只关注前十名的SERP结果，汇总这些内容，向受众提供所谓的“优质的内容”。
换句话来说，在一这个方法被主流SEO人普及之前，确实是有价值的，因为做到了全面性，但是随着大家都这么做，是不是就开始在重复造轮子了?
如果你是谷歌，你希望用户不断产出新的，有价值的内容或观点，还是不停在现有的内容库里，不断重复表达，换种方式表达?我想答案是显而易见的!
当信息增量（information gain）出现的时候，就对过去生成的这些内容形成了降维打击!
Why?让我们了解下信息增量（information gain）
一、信息增量
【搜索引擎为先的内容创作方法】是以SEO为中心的内容策略。
【信息增量这种内容创作方法】，是以用户为中心的内容策略。
(一)什么是信息增量
信息增量是指新增加的、与已知信息不同的信息内容。它具有以下关键特征：
1、信息增量代表了信息的确定性增加，是对原有认知的补充或更新
2、只有传播大众不知道的信息时，才能产生有效的信息增量，才能突破受众的认知防火墙。
(二)谷歌的专利
根据搜索结果，谷歌在2022年6月获得了一份名为"Contextual estimation of link information gain"(根据上下文预估链接的信息增益)的专利。这是谷歌首次正式提出信息增量的概念。
从谷歌自身的生态来说，谷歌需要一种方法来优先考虑有用、高价值和差异化的内容，这项技术旨在帮助过滤冗余信息，优先考虑对搜索者最有用的网页。
另一方面，从商业竞争压力来说，随着AI快速发展，内容生产成本越来越低，因此内容质量的高低，以及内容的价值对用户变得越来越重要。所以当【information gain】这个专利出来之后，就可以帮助用户找到最相关的信息，避免向用户展示重复信息，从而提升搜索引擎效率。毕竟AI缺乏第一手经验、新鲜视角和专家知识，所以AI无法创建这具有信息增量的内容。
在一个充斥着“SEO优化”内容的世界里，强调信息增量是我们战胜AI驱动型SEO的绝佳武器，并可以为我们的受众提供增加真正有价值的信息。
这项专利的提出体现了谷歌一直以来的使命："整合全球信息，供大众使用，使人人受益"，有网友打趣的总结“为人民服务”。
二、信息增量方法论
那我们该去哪里找到这些未被触及的信息，从而打造我们的信息增量，并获取内容层面的竞争力呢?
到现在为止，我们应该明白为什么仅依赖传统搜索引擎进行内容打造是不可行的。这个做法只关注顶部结果，导致内容缺乏深度和原创性。
因此我们必须为我们的内容策略找到新的和相关的信息。为了收集新和相关的信息，我们有两个方向可以遵循：
1、寻找未被回答但相关的问题(它们可以作为我们SEO内容策略的新主题)
2、引用权威来源，如研究或专家意见，以增强我们内容的可信度
另外，有四种类型的资源我们可以深度进行挖掘。
(一)论坛
论坛是寻找尚未被回答的相关问题的最好地方。
在我们开始在论坛中搜索目标受众经常提出的问题之前，首先确定特定的细分市场论坛是有用的。
多亏了谷歌推出了“论坛”过滤器，我在下图进行截图了“Forums”，现在我们可以将搜索结果缩小到仅从论坛索引的那些内容。
下一步是在这些论坛中搜索。
当谷歌没有我们需要的答案时，我们经常转向像Reddit或Quora这样的论坛。
探索Reddit和Quora等论坛，以及其他细分市场论坛，以找到我们的内容可以解决的问题。
要在Reddit上进行彻底的研究，考虑使用Reddit Insights和Gummy Search等reddit论坛工具，这些工具可以通过识别subreddit特定问题来帮助我们的团队简化工作流程。
当然了，胡总家的工具也马上要上了，有兴趣的可以私聊我!
(二)工具和功能
一个经典的方法就是使用谷歌的“People Also Ask”、“Related Search”和“Autocomplete”功能来找到相关问题。
然而，这不是进行全面研究的最有效方式。市场上有许多工具可以帮助我们简化研究过程：
Answer the Public
Keywordpeopleuse
AlsoAsked
(三)AI搜索引擎
最有效的工具其实是使用AI搜索引，比如Perplexity和Exa，它们比谷歌单独访问更广泛的来源。
这些搜索引擎访问谷歌、YouTube、Reddit、Quora甚至社交媒体X(前Twitter)，提供多样化的观点和第一手经验。
Exa是一个超级推荐的的AI搜索引擎，你可以在X(前Twitter)上查找信息
同样值得注意的是语义搜索引擎，如Consensus和Epsilon-AI，非常适合搜索技术和学术型内容。
从Consensus查找研究论文，以增加我们内容的可信度
(四)一手信息
其实最好的策略就是我们自己进行研究，从中获取的一手信息和经验。这种方法确保了独特的发现，还能增强了我们内容的可信度，吸引外链(也就是类似于论文的内容引用)。
其实我们很多B端企业，本身在这个行业里已经沉淀了非常多年，积累了丰富的经验和资料，这些是普通SEO人无法获取的优质信息，但恰恰是我们用户感兴趣，迫切需要的专业类知识和经验。但是99%的B端小伙伴守着这个巨大的金矿，没有去开发。比如客户评论、客户问题、技术难点、推荐信和案例研究等等，这些都是在日常工作中，各部门都会积累到的素材，只不过没有很好的去收集、整理。
这也是我为什么看好B端企业出海的原因，从SEO逻辑来说，没有比企业自身更适合做SEO的了。更准确的说，没有比企业自身更适合落地内容营销了。
如果你对这个内容营销体系感兴趣，也认可内容营销的价值，希望通过这个策略帮你建立起专业度，获取更多的潜在客户，提高订单转化率，可以私聊我。
总结
如果你读到这里，我真的非常感谢你的耐心，我相信你一定对信息增量有了更全面的了解。
当然， 把信息增量纳入到我们的内容策略肯定是需要一段时间来内化和落地的，需要有体系，有SOP来配合落地。
想要真正在“通用SEO内容的海洋中”脱颖而出，最好的方法是始终撰写有洞察力的、高质量的内容，解决受众的关注点。坚持这种做法，随着时间的推移，你将看到你的受众增长，你的订单稳步提升。